如题：在2.5亿个整数中找出不重复的整数，注，内存不足以容纳这2.5亿个整数。

采用2-Bitmap（每个数分配2bit，00表示不存在，01表示出现一次，10表示多次，11无意义）进行，共需内存2^32 * 2 bit=1 GB内存，还可以接受。然后扫描这2.5亿个整数，查看Bitmap中相对应位，如果是00变01，01变10，10保持不变。所描完事后，查看bitmap，把对应位是01的整数输出即可。

下面我用golang实现bitmap（简单版本，00置01）：

package mainimport (	"fmt"	"math"	"math/rand"	"unsafe")const (	size = 100)func main() {	test_sort()}func test_sort() {	arr := make([]int, size) // int占4字节，100个就占用占用400字节，3200位	for i := 0; i < len(arr); i++ {		arr[i] = rand.Intn(size)	}	print_array(arr)	newarr := bitmap_sort(arr)	print_result(newarr)}func print_array(arr []int) {	fmt.Printf("array:")	for i := 0; i < len(arr); i++ {		fmt.Printf(" %d", arr[i])	}	fmt.Printf("\n")}//内存少数据最大值小可以采用方式，位排序func bitmap_sort(arr []int) (newarr []int) {	var left uint32	size := int(unsafe.Sizeof(arr[0]) * 4)	newarr = make([]int, len(arr))	for i := 0; i < len(arr); i++ {		index := arr[i] / size		left = uint32(arr[i] % size)		leftvalue := newarr[index] & (int(math.Pow(2.0, float64(left))) - 1)		newarr[index] = (newarr[index] >> left)		if (newarr[index] & 1) == 0 {			newarr[index] += 1		}		newarr[index] = (newarr[index] << left) + leftvalue	}	return newarr}func print_result(arr []int) {	index := 0	size := int(unsafe.Sizeof(arr[0]) * 4)	fmt.Printf("new array:")	for i := 0; i < len(arr); i++ {		for j := 0; j < size; j++ {			bit := arr[i] & 1			if bit != 0 {				fmt.Printf(" %d", index)			}			arr[i] = arr[i] >> 1			index++		}	}}